На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Спички - не игрушка

85 825 подписчиков

Свежие комментарии

  • ольга полянкина
    а кто не сдаст - поедет на родину«Даже русские «тр...
  • Гулька
    Такое ощущение, что в нашем Рособрнадзоре одни таджики-узбеки работают и ставят себе целью тотальную таджикизацию рос...«Даже русские «тр...
  • Кайтэн Камикадзев
    А с какого это перепуга человек не имеющий профильного (военного) образования стал вдруг военным аналитиком?Письмо Артаманову...

Илон Маск хочет выяснить, действительно ли спам-боты составляют менее 5% пользователей Twitter

С 2013 года Twitter преуменьшал количество фейковых аккаунтов на своей платформе, утверждая, что такие аккаунты составляют менее 5% его пользовательской базы.

Тем не менее независимые исследователи заявляют, что это число может быть в три раза больше.

Теперь это расхождение может повлиять на исход сделки социальной сети с Илоном Маском.

В пятницу миллиардер написал, что сделка о поглощении «временно приостановлена», пока он не найдет информацию о количестве фейковых аккаунтов в Twitter.

Это может быть не более чем переговорной тактикой со стороны Маска, однако публичной информации о том, как фейковые аккаунты определяются и как от них избавиться, практически нет. Социальная медиаплатформа заявила 2 мая, что менее 5% из 229 миллионов ее ежедневных активных пользователей являются «ложными или спамными» на основе внутреннего анализа выборки аккаунтов. Компания не уточнила, как эта цифра учитывает автоматизированные, пародийные и псевдонимные профили, разрешенные на платформе.

По оценкам различных исследователей, от 9% до 15% профилей в Twitter являются автоматизированными аккаунтами, или ботами. «Они явно недооценили это число», - сказал Дэн Брахми, генеральный директор израильской технологической компании Cyabra, которая использует машинное обучение для выявления фейковых аккаунтов. Cyabra оценивает процент неаутентичных профилей в Twitter в 13,7%.

 

Ссылка на первоисточник
наверх